Trường THPT Trần Hưng Đạo trả lời ý nghĩa AI là gì
- Chào mừng bạn tới blog Nghialagi.org chuyên tổng hợp tất cả hỏi đáp khái niệm là gì, thảo luận trả lời viết tắt của từ gì trong tuổi teen, hôm nay chúng ta cùng tìm hiểu một khái niệm mới đó là AI là gì? Những ý nghĩa của AI. Công nghệ AI là gì? Tìm hiểu về công nghệ AI. Trí Tuệ Nhân Tạo – AI là gì?
Khái niệm AI là gì?
- Công nghệ công nghệ AI (viết tắt của Artifical Intelligence) hoặc trí thông minh nhân tạo là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc thù là các hệ thống máy tính. Các quá trình này bao gồm việc học tập (tích lũy thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định), và tự sửa lỗi. Các ứng dụng đặc thù của AI bao gồm các hệ thống chuyên gia, nhận dạng tiếng nói và thị giác máy tính (nhận diện khuôn mặt, vật thể hoặc chữ viết).
- Khái niệm về công nghệ AI xuất hiện trước hết bởi John McCarthy, một nhà khoa học máy tính Mỹ, vào năm 1956 tại Hội nghị The Dartmouth. Ngày nay, công nghệ AI là một thuật ngữ bao gồm tất cả mọi thứ từ quá trình tự động hoá robot tới người máy thực tiễn.
- Công nghệ AI gần đây trở thành nổi tiếng, thu được sự quan tâm của nhiều người là nhờ Dữ liệu lớn (Big Data), mối quan tâm của các doanh nghiệp về tầm quan trọng của dữ liệu cùng với công nghệ phần cứng đã tăng trưởng mạnh mẽ hơn, cho phép xử lý công nghệ AI với vận tốc nhanh hơn bao giờ hết.
Có bao nhiêu loại AI?
Công nghệ AI được chia làm 4 loại chính:
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
- Đặc điểm của công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là khả năng sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai. Công nghệ AI này thường liên kết với cảm biến môi trường xung quanh nhằm mục tiêu dự đoán những trường hợp có thể xảy ra và đưa ra quyết định tốt nhất cho thiết bị.
- Ví dụ như đối với xe ko người lái, nhiều cảm biến được trang bị xung quanh xe và ở đầu xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước, công nghệ AI sẽ dự đoán khả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh vận tốc xe thích hợp để giữ an toàn cho xe.
Công nghệ AI phản ứng.
- Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất.
- Một ví dụ tiêu biểu của công nghệ AI phản ứng là Deep Blue. Đây là một chương trình chơi cờ vua tự động, được tạo ra bởi IBM, với khả năng xác định các nước cờ đồng thời dự đoán những bước đi tiếp theo của đối thủ. Thông qua đó, Deep Blue đưa ra những nước đi thích thống nhất.
Tự nhận thức
- Công nghệ AI này có khả năng tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Thậm chí, chúng còn có thể bộc lộ xúc cảm cũng như hiểu được những xúc cảm của con người. Đây được xem là bước tăng trưởng cao nhất của công nghệ AI và tới thời khắc hiện nay, công nghệ này vẫn chưa khả thi.
Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
- Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó vận dụng những gì học được để thực hiện một việc cụ thể. Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi.
AI được ứng dụng thế nào trong cuộc sống hiện nay và tương lai
Trong giáo dục
- Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra những thay đổi lớn trong lĩnh vực giáo dục. Các hoạt động giáo dục như chấm điểm hay dạy kèm học trò có thể được tự động hóa nhờ công nghệ AI. Nhiều trò chơi, ứng dụng giáo dục ra đời phục vụ nhu cầu cụ thể của từng học trò, giúp học trò cải thiện tình hình học tập theo vận tốc riêng của mình.
- Trí tuệ nhân tạo còn có thể chỉ ra những vấn đề nhưng mà các khóa học cần phải cải thiện. Chẳng hạn như lúc nhiều học trò được phát hiện là gửi đáp án sai cho bài tập, hệ thống sẽ thông báo cho thầy cô giáo đồng thời gửi thông điệp tới học trò để thay đổi đáp án thích hợp. Công nghệ AI còn có khả năng theo dõi sự tiến bộ của học trò và thông báo tới thầy cô giáo lúc phát xuất hiện vấn đề đối với kết quả học tập của học trò.
- Hơn nữa, sinh viên còn có thể học hỏi từ bất kỳ nơi nào trên toàn cầu thông qua việc sử dụng những ứng dụng có hỗ trợ AI. Công nghệ AI cũng phân phối dữ liệu nhằm giúp sinh viên lựa chọn được những khóa học tốt nhất cho mình.
Trong sản xuất
- Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng để xây dựng những thứ tự sản xuất tối ưu hơn. Công nghệ AI có khả năng phân tích cao, làm cơ sở định hướng cho việc ra quyết định trong sản xuất.
Trong ngành vận tải
- Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trên những phương tiện vận tải tự lái, tiêu biểu là oto. Sự ứng dụng này góp phần mang lại lợi ích kinh tế cao hơn nhờ khả năng cắt giảm chi phí cũng như hạn chế những tai nạn nguy hiểm tới tính mệnh.
- Vào năm 2016, Otto, hãng tăng trưởng xe tự lái thuộc Uber đã vận chuyển thành công 50.000 lon bia Budweisers bằng xe tự lái trên quãng đường dài 193 km. Theo dự đoán của doanh nghiệp tư vấn công nghệ thông tin Gartner, trong tương lai, những chiếc xe có thể kết nối với nhau thông qua Wifi để đưa ra những lộ trình vận tải tốt nhất.
Trong y tế
- Ứng dụng tiêu biểu của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế là phi cơ thiết bị bay ko người lái được sử dụng trong những trường hợp cứu hộ nguy cấp. Thiết bị bay ko người lái có vận tốc nhanh hơn xe chuyên dụng tới 40% và vô cùng thích hợp để sử dụng ở những nơi có địa hình hiểm trở.
Trong ngành dịch vụ
- Công nghệ AI giúp ngành dịch vụ hoạt động tối ưu hơn và góp phần mang tới những trải nghiệm mới mẻ hơn và tốt hơn cho người dùng. Thông qua việc tích lũy và phân tích dữ liệu, công nghệ AI có thể nắm bắt thông tin về hành vi sử dụng dịch vụ của người dùng, từ đó mang lại những giải pháp thích hợp với nhu cầu của từng người dùng.
Trong truyền thông
- Đối với lĩnh vực truyền thông, sự tăng trưởng của trí tuệ nhân tạo góp phần làm thay đổi hình thức tiếp cận đối với người dùng mục tiêu. Nhờ những ưu điểm của công nghệ AI, các doanh nghiệp có thể phân phối quảng cáo vào đúng thời khắc, đúng người dùng tiềm năng, dựa trên việc phân tích các đặc điểm về nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến và những nội dung nhưng mà người dùng thường xem trên quảng cáo.
AI xây dựng và tăng trưởng mối quan hệ với người dùng tiềm năng
Giao tiếp với người dùng tiềm năng
Quảng cáo sử dụng hệ thống bán hàng tự động ứng dụng AI giao tiếp với người dùng tiềm năng. Doanh nghiệp có thể tích lũy thông tin liên lạc, giới thiệu tính năng thành phầm và bỏ qua người dùng ko tiềm năng.
Ví dụ như Conversica với hệ thống bán hàng tự động sử dụng tiếng nói tự nhiên để gửi email và trò chuyện, tạo cảm giác như con người thực thụ. AI tự động kết nối viên chức bán hàng chốt giao dịch lúc xác định là người dùng tiềm năng.
Trải nghiệm tư nhân hóa
Các digital publisher phân phối cho các người dùng trải nghiệm tư nhân hóa thông qua một dạng trí tuệ nhân tạo được gọi là giao diện người dùng thụ động. Phương pháp này tích lũy liên tục dữ liệu hành vi từ thiết bị của người dùng. Sau đó sử dụng machine learning để chọn trải nghiệm thích hợp với nhu cầu và mong muốn của người dùng.
Spotify’s Running là ứng dụng tiêu biểu cho giao diện người dùng thụ động. Ứng dụng này tích lũy dữ liệu theo dõi tập luyện từ điện thoại người dùng để chọn nhạc có nhịp thích hợp với vận tốc người chạy.
AI xác định người dùng mục tiêu
Một số dịch vụ phổ thông trong Programmatic Media:
- Ad Exchange (ADX) – Chợ quảng cáo giúp tự động hóa mua-bán (giống giao dịch sàn chứng khoán) và sáng tỏ (giống C2C của TMĐT) giữa Advertiser và Publisher;
- Demand Side Platform (DSP) – Máy móc tự động hóa giúp Advertisers tối ưu giá sắm và chạy quảng cáo theo thời kì thực tới nhiều Publishers
- Supply Side Platform (SSP) – Máy móc tự động hóa giúp Publishers tối đa mức giá và phân phối impressions (lần hiển thị quảng cáo) theo thời kì thực tới nhiều Advertisers/DSP
- Data Management Platform (DMP) – Hệ thống nền tảng quản lý dữ liệu người dùng giúp nhà quảng cáo phân tích, chương trình hóa dữ liệu người dùng, mang lại hiệu quả quảng cáo vượt trội
Xác định sự kiện lớn của người dùng
- Với AI, các chuyên gia có thể xác định được thời khắc nhưng mà người dùng sẽ trải qua những sự kiện lớn trong cuộc sống. Ngoài ra còn biết được thời kì nhưng mà họ có thể sẽ thay đổi thói quen sắm sửa của mình.
- Ví dụ như Target đã sử dụng hoạt động sắm bán của người dùng để gửi thư quảng cáo thành phầm em nhỏ cho những phụ nữ nhưng mà họ dự đoán sẽ có thai.
Phân loại người dùng
- Với AI, các doanh nghiệp có thể dựa vào dữ liệu lớn (Big data) để phân loại người dùng vào các nhóm không giống nhau dựa trên thông tin nhân khẩu học, thành phầm từng sắm, hành vi ngoại tuyến và lịch sử duyệt web trực tuyến.
Tiếp cận người dùng mục tiêu
- Trí tuệ nhân tạo giúp các doanh nghiệp tiếp cận chuẩn xác người dùng mục tiêu. Thông qua việc phân tích dữ liệu lớn, tối ưu hóa, phân phối nội dung quảng cáo nhiều nơi theo thời kì thực.
Tìm người dùng trên Facebook
- Lúc bạn có 1 tệp nhân vật, danh sách người dùng tiềm năng như email, số điện thoại, bạn có thể tải thẳng tệp đó lên Facebook để chạy quảng cáo. Nếu tệp của bạn chuẩn thì sẽ rất hiệu quả.
- Tuy nhiên, lúc bạn chạy hết tệp đó rồi thì làm sao để tiếp tục chạy? Bạn có thể làm 1 bước đơn giản là tạo ra nhân vật tương tự (Lookalike). Facebook sẽ tự động tìm những người có hành vi, thị hiếu giống như nhân vật của bạn để tiếp tục chạy quảng cáo.
AI ứng dụng trong dụng cụ tìm kiếm
- Các dịch vụ tìm kiếm có thể ứng dụng AI để “dự đoán” mục tiêu của người sử dụng lúc thực hiện tìm kiếm với 1 cụm từ khóa lạ. Một hệ thống phổ thông đang được Google đang triển khai hiện nay là RankBrain. Thông qua machine learning, RankBrain có thể dịch từ và chuyển thể cụm từ chưa bao giờ nhìn thấy đó sang một từ thân thuộc có ý nghĩa tương tự.
Tác động của AI với ngành quảng cáo hiện đại
- AI đang tác động to lớn tới thị trường tuyển dụng. Con người ngày càng cảm thấy bị chèn lấn bởi sự tăng thêm của AI (trí tuệ nhân tạo) . Đây là một lực lượng lao động ko cần ăn, ngủ, nghỉ, ko cần nhận tiền công. Vậy liệu AI làm được những gì trong ngành quảng cáo hiện đại?
AI có ứng dụng trong quảng cáo tự động (Programmatic Advertising)
- Chuỗi thuật toán cho phép các chuyên gia marketing phân phối quảng cáo vào đúng thời khắc có tên Computational advertising. Thuật toán hoạt động dựa vào thông tin nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến, nội dung xem lúc quảng cáo xuất hiện.
- Saatchi & Saatchi LA đã ứng dụng công nghệ này. Nó cho phép người dùng Facebook xem những quảng cáo Toyota riêng lẻ. Từ đó gợi ý cho họ thực hiện các hoạt động dựa trên thị hiếu riêng của họ.
AI có ứng dụng trong quảng cáo hình ảnh (In-Image Advertising) và lọc hiệp tác (collaborative filtering)
Lọc hiệp tác
- Các nhà bán lẻ trực tuyến ứng dụng AI qua việc phân phối các thành phầm yêu cầu thông qua hệ thống lọc hiệp tác (collaborative filtering). Hệ thống liên kết những khách ghé thăm website với người dùng khác có cùng nhu cầu.
- Nếu người dùng X và người dùng Y đều sắm thành phầm giống nhau vào khoảng thời kì nào đó, nhiều khả năng họ sẽ hứng thú và quan tâm các thành phầm của nhau vào những lần sắm kế tiếp.
- Amazon là ví dụ tiêu biểu của ứng dụng công nghệ lọc này. Có gợi ý thành phầm hiệu quả với gợi ý cổ điển “người dùng sắm thành phầm này cũng sắm….”.
Quảng cáo hình ảnh
- AI được ứng dụng để mang tới những mẫu quảng cáo thích hợp trong từng trường hợp cụ thể. Dựa trên công nghệ Machine learning với một chuỗi thuật toán thông minh xử lý thông tin theo cách tương tự như não bộ của con người.
- GumGum – doanh nghiệp quảng cáo của Mỹ đã thiết lập công nghệ AI của mình nhận diện tất cả các loại vật thể, con người, màu sắc, chủ đề và logo nhãn hiệu bằng cách đưa hàng triệu hình ảnh được dán nhãn vào hệ thống thần kinh. Với cách làm này, công nghệ này có thể đặt một quảng cáo thích hợp vào mỗi bức ảnh.
AI còn để sản xuất kịch bản quảng cáo
- Tác động của AI tại mảng thông minh trong quảng cáo vẫn đang là chủ đề gây ra tranh cãi. Mới đây thì nhà sản xuất oto Lexus đã đưa AI vào thử nghiệm lúc tạo ra quảng cáo trước hết được viết kịch bản bởi trí tuệ nhân tạo.
- Trước nhất, AI thống kê các quảng cáo về xe hơi sang trọng đã giành giải thưởng suốt 15 năm tại Cannes Lion. Tiếp đó, AI đã rút ra sức thức thành công và tạo cho Lexus một TVC quảng cáo hoàn chỉnh.
- Về mặt nội dung và thông minh thì đây ko phải là quảng cáo xuất sắc. Mặc dù phần hình ảnh rất đẹp và lôi cuốn do đạo diễn Mc Donald thực hiện nhưng kịch bản chỉ là những ý tưởng rời rạc được tiếp nối để thành câu chuyện. Tuy nhiên, đó là bước ngoặt và đầy tiềm năng trong việc sử dụng AI để kể những câu chuyện quảng cáo.
Phương tiện quảng cáo tự nhận dạng nội dung video.
- Với khả năng đọc hiểu video, dụng cụ Mirrors của SilverPush có thể nhận diện được hết các thương hiệu và thành phầm trong một đoạn phim. Từ đó đưa ra quảng cáo gợi ý ngay trên màn hình.
- Nhờ việc tích hợp AI, Mirrors có thể phân tích các đoạn video. Từ đó nhận diện được logo thương hiệu, khuôn mặt, xúc cảm của nhân vật xuất hiện trong đoạn video. Khả năng “đọc” video bằng trí tuệ nhân tạo giúp Mirrors nhận dạng được bối cảnh của từng đoạn video. Điều đó phục vụ cho tìm kiếm mục tiêu quảng cáo.
- Việc đăng các quảng cáo đúng văn cảnh sẽ làm tăng tỉ lệ tương tác của người dùng với quảng cáo. Ngoài ra còn tạo hiệu quả cho các hoạt động quảng cáo. Công nghệ được tích hợp trên Mirrors giúp SilverPush trở thành một nền tảng tiếp thị cạnh tranh với Google Adsense của Google.
- Với công nghệ nhận dạng nội dung video, mạng san sẻ video TikTok cũng đang tăng trưởng với vận tốc chóng mặt và trở thành một trong những mạng xã hội trị giá nhất toàn cầu tại thời khắc này.
AI tạo ra các dòng quảng cáo
- Phương tiện trí tuệ nhân tạo của hãng thương nghiệp điện tử Trung Quốc – Alibaba – có thể tạo ra 20.000 dòng quảng cáo chỉ trong 1 giây. Nếu đem ra so sánh, trí tuệ nhân tạo của Alibaba có thể viết quảng cáo nhanh hơn tới 4.000 lần so với 1 giây chớp mắt của con người.
- Các doanh nghiệp quảng cáo trên nền tảng Tmall, Taobao, Mei.com… của Alibaba có thể chèn một liên kết vào một trong các trang thành phầm của họ. Sau đó nhấn nút “sản xuất bản sao thông minh” để nhìn thấy các ý tưởng quảng cáo không giống nhau.
- Dự đoán quảng cáo sẽ là nguồn doanh thu quan trọng của Alibaba. Nó chiếm tới 40% toàn thể doanh thu quảng cáo di động Trung Quốc trong năm sau. Ưu việt là vậy, nhưng Alibaba khẳng định trí thông minh nhân tạo ko thể thay thế con người.
- Vai trò và sự tác động bởi trí tuệ nhân tạo tới ngành quảng cáo ngày càng nhiều trong nền quảng cáo hiện đại. Chúng tạo ra xu thế thế tất của thời đại công nghệ số, làm thay đổi hình thức truyền đạt, nội dung tạo nên quảng cáo.
Kết luận
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết của Trường THPT Trần Hưng Đạo, kỳ vọng những thông tin trả lời AI là gì? Những ý nghĩa của AI sẽ giúp độc giả bổ sung thêm tri thức hữu ích. Nếu độc giả có những đóng góp hay thắc mắc nào liên quan tới khái niệm AI là gì? vui lòng để lại những bình luận bên dưới bài viết này. Trường THPT Trần Hưng Đạo luôn sẵn sàng trao đổi và đón nhận những thông tin tri thức mới tới từ quý độc giả
- API là gì? Những ý nghĩa của API
- CEO là gì? Những ý nghĩa của CEO
- CV là gì? Những ý nghĩa của CV
- Blockchain là gì? Những ý nghĩa của Blockchain
/* custom css */
.td_uid_1_63748f5a2030c_rand.td-a-rec-img {
text-align: left;
}
.td_uid_1_63748f5a2030c_rand.td-a-rec-img img {
margin: 0 auto 0 0;
}
var td_screen_width = window.innerWidth;
if ( td_screen_width >= 1140 ) {
/* large monitors */
document.write(”);
}
if ( td_screen_width >= 1019 && td_screen_width = 768 && td_screen_width < 1019 ) {
/* portrait tablets */
document.write('');
}
if ( td_screen_width < 768 ) {
/* Phones */
document.write('');
}
[toggle title=”xem thêm thông tin chi tiết về AI là gì? Những ý nghĩa của AI” state=”close”]
AI là gì? Những ý nghĩa của AI
Hình Ảnh về: AI là gì? Những ý nghĩa của AI
Video về: AI là gì? Những ý nghĩa của AI
Wiki về AI là gì? Những ý nghĩa của AI
AI là gì? Những ý nghĩa của AI -
Trường THPT Trần Hưng Đạo trả lời ý nghĩa AI là gì
- Chào mừng bạn tới blog Nghialagi.org chuyên tổng hợp tất cả hỏi đáp khái niệm là gì, thảo luận trả lời viết tắt của từ gì trong tuổi teen, hôm nay chúng ta cùng tìm hiểu một khái niệm mới đó là AI là gì? Những ý nghĩa của AI. Công nghệ AI là gì? Tìm hiểu về công nghệ AI. Trí Tuệ Nhân Tạo – AI là gì?
Khái niệm AI là gì?
- Công nghệ công nghệ AI (viết tắt của Artifical Intelligence) hoặc trí thông minh nhân tạo là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc thù là các hệ thống máy tính. Các quá trình này bao gồm việc học tập (tích lũy thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định), và tự sửa lỗi. Các ứng dụng đặc thù của AI bao gồm các hệ thống chuyên gia, nhận dạng tiếng nói và thị giác máy tính (nhận diện khuôn mặt, vật thể hoặc chữ viết).
- Khái niệm về công nghệ AI xuất hiện trước hết bởi John McCarthy, một nhà khoa học máy tính Mỹ, vào năm 1956 tại Hội nghị The Dartmouth. Ngày nay, công nghệ AI là một thuật ngữ bao gồm tất cả mọi thứ từ quá trình tự động hoá robot tới người máy thực tiễn.
- Công nghệ AI gần đây trở thành nổi tiếng, thu được sự quan tâm của nhiều người là nhờ Dữ liệu lớn (Big Data), mối quan tâm của các doanh nghiệp về tầm quan trọng của dữ liệu cùng với công nghệ phần cứng đã tăng trưởng mạnh mẽ hơn, cho phép xử lý công nghệ AI với vận tốc nhanh hơn bao giờ hết.
Có bao nhiêu loại AI?
Công nghệ AI được chia làm 4 loại chính:
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
- Đặc điểm của công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là khả năng sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai. Công nghệ AI này thường liên kết với cảm biến môi trường xung quanh nhằm mục tiêu dự đoán những trường hợp có thể xảy ra và đưa ra quyết định tốt nhất cho thiết bị.
- Ví dụ như đối với xe ko người lái, nhiều cảm biến được trang bị xung quanh xe và ở đầu xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước, công nghệ AI sẽ dự đoán khả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh vận tốc xe thích hợp để giữ an toàn cho xe.
Công nghệ AI phản ứng.
- Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất.
- Một ví dụ tiêu biểu của công nghệ AI phản ứng là Deep Blue. Đây là một chương trình chơi cờ vua tự động, được tạo ra bởi IBM, với khả năng xác định các nước cờ đồng thời dự đoán những bước đi tiếp theo của đối thủ. Thông qua đó, Deep Blue đưa ra những nước đi thích thống nhất.
Tự nhận thức
- Công nghệ AI này có khả năng tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Thậm chí, chúng còn có thể bộc lộ xúc cảm cũng như hiểu được những xúc cảm của con người. Đây được xem là bước tăng trưởng cao nhất của công nghệ AI và tới thời khắc hiện nay, công nghệ này vẫn chưa khả thi.
Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
- Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó vận dụng những gì học được để thực hiện một việc cụ thể. Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi.
AI được ứng dụng thế nào trong cuộc sống hiện nay và tương lai
Trong giáo dục
- Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra những thay đổi lớn trong lĩnh vực giáo dục. Các hoạt động giáo dục như chấm điểm hay dạy kèm học trò có thể được tự động hóa nhờ công nghệ AI. Nhiều trò chơi, ứng dụng giáo dục ra đời phục vụ nhu cầu cụ thể của từng học trò, giúp học trò cải thiện tình hình học tập theo vận tốc riêng của mình.
- Trí tuệ nhân tạo còn có thể chỉ ra những vấn đề nhưng mà các khóa học cần phải cải thiện. Chẳng hạn như lúc nhiều học trò được phát hiện là gửi đáp án sai cho bài tập, hệ thống sẽ thông báo cho thầy cô giáo đồng thời gửi thông điệp tới học trò để thay đổi đáp án thích hợp. Công nghệ AI còn có khả năng theo dõi sự tiến bộ của học trò và thông báo tới thầy cô giáo lúc phát xuất hiện vấn đề đối với kết quả học tập của học trò.
- Hơn nữa, sinh viên còn có thể học hỏi từ bất kỳ nơi nào trên toàn cầu thông qua việc sử dụng những ứng dụng có hỗ trợ AI. Công nghệ AI cũng phân phối dữ liệu nhằm giúp sinh viên lựa chọn được những khóa học tốt nhất cho mình.
Trong sản xuất
- Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng để xây dựng những thứ tự sản xuất tối ưu hơn. Công nghệ AI có khả năng phân tích cao, làm cơ sở định hướng cho việc ra quyết định trong sản xuất.
Trong ngành vận tải
- Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trên những phương tiện vận tải tự lái, tiêu biểu là oto. Sự ứng dụng này góp phần mang lại lợi ích kinh tế cao hơn nhờ khả năng cắt giảm chi phí cũng như hạn chế những tai nạn nguy hiểm tới tính mệnh.
- Vào năm 2016, Otto, hãng tăng trưởng xe tự lái thuộc Uber đã vận chuyển thành công 50.000 lon bia Budweisers bằng xe tự lái trên quãng đường dài 193 km. Theo dự đoán của doanh nghiệp tư vấn công nghệ thông tin Gartner, trong tương lai, những chiếc xe có thể kết nối với nhau thông qua Wifi để đưa ra những lộ trình vận tải tốt nhất.
Trong y tế
- Ứng dụng tiêu biểu của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế là phi cơ thiết bị bay ko người lái được sử dụng trong những trường hợp cứu hộ nguy cấp. Thiết bị bay ko người lái có vận tốc nhanh hơn xe chuyên dụng tới 40% và vô cùng thích hợp để sử dụng ở những nơi có địa hình hiểm trở.
Trong ngành dịch vụ
- Công nghệ AI giúp ngành dịch vụ hoạt động tối ưu hơn và góp phần mang tới những trải nghiệm mới mẻ hơn và tốt hơn cho người dùng. Thông qua việc tích lũy và phân tích dữ liệu, công nghệ AI có thể nắm bắt thông tin về hành vi sử dụng dịch vụ của người dùng, từ đó mang lại những giải pháp thích hợp với nhu cầu của từng người dùng.
Trong truyền thông
- Đối với lĩnh vực truyền thông, sự tăng trưởng của trí tuệ nhân tạo góp phần làm thay đổi hình thức tiếp cận đối với người dùng mục tiêu. Nhờ những ưu điểm của công nghệ AI, các doanh nghiệp có thể phân phối quảng cáo vào đúng thời khắc, đúng người dùng tiềm năng, dựa trên việc phân tích các đặc điểm về nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến và những nội dung nhưng mà người dùng thường xem trên quảng cáo.
AI xây dựng và tăng trưởng mối quan hệ với người dùng tiềm năng
Giao tiếp với người dùng tiềm năng
Quảng cáo sử dụng hệ thống bán hàng tự động ứng dụng AI giao tiếp với người dùng tiềm năng. Doanh nghiệp có thể tích lũy thông tin liên lạc, giới thiệu tính năng thành phầm và bỏ qua người dùng ko tiềm năng.
Ví dụ như Conversica với hệ thống bán hàng tự động sử dụng tiếng nói tự nhiên để gửi email và trò chuyện, tạo cảm giác như con người thực thụ. AI tự động kết nối viên chức bán hàng chốt giao dịch lúc xác định là người dùng tiềm năng.
Trải nghiệm tư nhân hóa
Các digital publisher phân phối cho các người dùng trải nghiệm tư nhân hóa thông qua một dạng trí tuệ nhân tạo được gọi là giao diện người dùng thụ động. Phương pháp này tích lũy liên tục dữ liệu hành vi từ thiết bị của người dùng. Sau đó sử dụng machine learning để chọn trải nghiệm thích hợp với nhu cầu và mong muốn của người dùng.
Spotify’s Running là ứng dụng tiêu biểu cho giao diện người dùng thụ động. Ứng dụng này tích lũy dữ liệu theo dõi tập luyện từ điện thoại người dùng để chọn nhạc có nhịp thích hợp với vận tốc người chạy.
AI xác định người dùng mục tiêu
Một số dịch vụ phổ thông trong Programmatic Media:
- Ad Exchange (ADX) – Chợ quảng cáo giúp tự động hóa mua-bán (giống giao dịch sàn chứng khoán) và sáng tỏ (giống C2C của TMĐT) giữa Advertiser và Publisher;
- Demand Side Platform (DSP) – Máy móc tự động hóa giúp Advertisers tối ưu giá sắm và chạy quảng cáo theo thời kì thực tới nhiều Publishers
- Supply Side Platform (SSP) – Máy móc tự động hóa giúp Publishers tối đa mức giá và phân phối impressions (lần hiển thị quảng cáo) theo thời kì thực tới nhiều Advertisers/DSP
- Data Management Platform (DMP) – Hệ thống nền tảng quản lý dữ liệu người dùng giúp nhà quảng cáo phân tích, chương trình hóa dữ liệu người dùng, mang lại hiệu quả quảng cáo vượt trội
Xác định sự kiện lớn của người dùng
- Với AI, các chuyên gia có thể xác định được thời khắc nhưng mà người dùng sẽ trải qua những sự kiện lớn trong cuộc sống. Ngoài ra còn biết được thời kì nhưng mà họ có thể sẽ thay đổi thói quen sắm sửa của mình.
- Ví dụ như Target đã sử dụng hoạt động sắm bán của người dùng để gửi thư quảng cáo thành phầm em nhỏ cho những phụ nữ nhưng mà họ dự đoán sẽ có thai.
Phân loại người dùng
- Với AI, các doanh nghiệp có thể dựa vào dữ liệu lớn (Big data) để phân loại người dùng vào các nhóm không giống nhau dựa trên thông tin nhân khẩu học, thành phầm từng sắm, hành vi ngoại tuyến và lịch sử duyệt web trực tuyến.
Tiếp cận người dùng mục tiêu
- Trí tuệ nhân tạo giúp các doanh nghiệp tiếp cận chuẩn xác người dùng mục tiêu. Thông qua việc phân tích dữ liệu lớn, tối ưu hóa, phân phối nội dung quảng cáo nhiều nơi theo thời kì thực.
Tìm người dùng trên Facebook
- Lúc bạn có 1 tệp nhân vật, danh sách người dùng tiềm năng như email, số điện thoại, bạn có thể tải thẳng tệp đó lên Facebook để chạy quảng cáo. Nếu tệp của bạn chuẩn thì sẽ rất hiệu quả.
- Tuy nhiên, lúc bạn chạy hết tệp đó rồi thì làm sao để tiếp tục chạy? Bạn có thể làm 1 bước đơn giản là tạo ra nhân vật tương tự (Lookalike). Facebook sẽ tự động tìm những người có hành vi, thị hiếu giống như nhân vật của bạn để tiếp tục chạy quảng cáo.
AI ứng dụng trong dụng cụ tìm kiếm
- Các dịch vụ tìm kiếm có thể ứng dụng AI để “dự đoán” mục tiêu của người sử dụng lúc thực hiện tìm kiếm với 1 cụm từ khóa lạ. Một hệ thống phổ thông đang được Google đang triển khai hiện nay là RankBrain. Thông qua machine learning, RankBrain có thể dịch từ và chuyển thể cụm từ chưa bao giờ nhìn thấy đó sang một từ thân thuộc có ý nghĩa tương tự.
Tác động của AI với ngành quảng cáo hiện đại
- AI đang tác động to lớn tới thị trường tuyển dụng. Con người ngày càng cảm thấy bị chèn lấn bởi sự tăng thêm của AI (trí tuệ nhân tạo) . Đây là một lực lượng lao động ko cần ăn, ngủ, nghỉ, ko cần nhận tiền công. Vậy liệu AI làm được những gì trong ngành quảng cáo hiện đại?
AI có ứng dụng trong quảng cáo tự động (Programmatic Advertising)
- Chuỗi thuật toán cho phép các chuyên gia marketing phân phối quảng cáo vào đúng thời khắc có tên Computational advertising. Thuật toán hoạt động dựa vào thông tin nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến, nội dung xem lúc quảng cáo xuất hiện.
- Saatchi & Saatchi LA đã ứng dụng công nghệ này. Nó cho phép người dùng Facebook xem những quảng cáo Toyota riêng lẻ. Từ đó gợi ý cho họ thực hiện các hoạt động dựa trên thị hiếu riêng của họ.
AI có ứng dụng trong quảng cáo hình ảnh (In-Image Advertising) và lọc hiệp tác (collaborative filtering)
Lọc hiệp tác
- Các nhà bán lẻ trực tuyến ứng dụng AI qua việc phân phối các thành phầm yêu cầu thông qua hệ thống lọc hiệp tác (collaborative filtering). Hệ thống liên kết những khách ghé thăm website với người dùng khác có cùng nhu cầu.
- Nếu người dùng X và người dùng Y đều sắm thành phầm giống nhau vào khoảng thời kì nào đó, nhiều khả năng họ sẽ hứng thú và quan tâm các thành phầm của nhau vào những lần sắm kế tiếp.
- Amazon là ví dụ tiêu biểu của ứng dụng công nghệ lọc này. Có gợi ý thành phầm hiệu quả với gợi ý cổ điển “người dùng sắm thành phầm này cũng sắm….”.
Quảng cáo hình ảnh
- AI được ứng dụng để mang tới những mẫu quảng cáo thích hợp trong từng trường hợp cụ thể. Dựa trên công nghệ Machine learning với một chuỗi thuật toán thông minh xử lý thông tin theo cách tương tự như não bộ của con người.
- GumGum – doanh nghiệp quảng cáo của Mỹ đã thiết lập công nghệ AI của mình nhận diện tất cả các loại vật thể, con người, màu sắc, chủ đề và logo nhãn hiệu bằng cách đưa hàng triệu hình ảnh được dán nhãn vào hệ thống thần kinh. Với cách làm này, công nghệ này có thể đặt một quảng cáo thích hợp vào mỗi bức ảnh.
AI còn để sản xuất kịch bản quảng cáo
- Tác động của AI tại mảng thông minh trong quảng cáo vẫn đang là chủ đề gây ra tranh cãi. Mới đây thì nhà sản xuất oto Lexus đã đưa AI vào thử nghiệm lúc tạo ra quảng cáo trước hết được viết kịch bản bởi trí tuệ nhân tạo.
- Trước nhất, AI thống kê các quảng cáo về xe hơi sang trọng đã giành giải thưởng suốt 15 năm tại Cannes Lion. Tiếp đó, AI đã rút ra sức thức thành công và tạo cho Lexus một TVC quảng cáo hoàn chỉnh.
- Về mặt nội dung và thông minh thì đây ko phải là quảng cáo xuất sắc. Mặc dù phần hình ảnh rất đẹp và lôi cuốn do đạo diễn Mc Donald thực hiện nhưng kịch bản chỉ là những ý tưởng rời rạc được tiếp nối để thành câu chuyện. Tuy nhiên, đó là bước ngoặt và đầy tiềm năng trong việc sử dụng AI để kể những câu chuyện quảng cáo.
Phương tiện quảng cáo tự nhận dạng nội dung video.
- Với khả năng đọc hiểu video, dụng cụ Mirrors của SilverPush có thể nhận diện được hết các thương hiệu và thành phầm trong một đoạn phim. Từ đó đưa ra quảng cáo gợi ý ngay trên màn hình.
- Nhờ việc tích hợp AI, Mirrors có thể phân tích các đoạn video. Từ đó nhận diện được logo thương hiệu, khuôn mặt, xúc cảm của nhân vật xuất hiện trong đoạn video. Khả năng “đọc” video bằng trí tuệ nhân tạo giúp Mirrors nhận dạng được bối cảnh của từng đoạn video. Điều đó phục vụ cho tìm kiếm mục tiêu quảng cáo.
- Việc đăng các quảng cáo đúng văn cảnh sẽ làm tăng tỉ lệ tương tác của người dùng với quảng cáo. Ngoài ra còn tạo hiệu quả cho các hoạt động quảng cáo. Công nghệ được tích hợp trên Mirrors giúp SilverPush trở thành một nền tảng tiếp thị cạnh tranh với Google Adsense của Google.
- Với công nghệ nhận dạng nội dung video, mạng san sẻ video TikTok cũng đang tăng trưởng với vận tốc chóng mặt và trở thành một trong những mạng xã hội trị giá nhất toàn cầu tại thời khắc này.
AI tạo ra các dòng quảng cáo
- Phương tiện trí tuệ nhân tạo của hãng thương nghiệp điện tử Trung Quốc – Alibaba – có thể tạo ra 20.000 dòng quảng cáo chỉ trong 1 giây. Nếu đem ra so sánh, trí tuệ nhân tạo của Alibaba có thể viết quảng cáo nhanh hơn tới 4.000 lần so với 1 giây chớp mắt của con người.
- Các doanh nghiệp quảng cáo trên nền tảng Tmall, Taobao, Mei.com… của Alibaba có thể chèn một liên kết vào một trong các trang thành phầm của họ. Sau đó nhấn nút “sản xuất bản sao thông minh” để nhìn thấy các ý tưởng quảng cáo không giống nhau.
- Dự đoán quảng cáo sẽ là nguồn doanh thu quan trọng của Alibaba. Nó chiếm tới 40% toàn thể doanh thu quảng cáo di động Trung Quốc trong năm sau. Ưu việt là vậy, nhưng Alibaba khẳng định trí thông minh nhân tạo ko thể thay thế con người.
- Vai trò và sự tác động bởi trí tuệ nhân tạo tới ngành quảng cáo ngày càng nhiều trong nền quảng cáo hiện đại. Chúng tạo ra xu thế thế tất của thời đại công nghệ số, làm thay đổi hình thức truyền đạt, nội dung tạo nên quảng cáo.
Kết luận
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết của Trường THPT Trần Hưng Đạo, kỳ vọng những thông tin trả lời AI là gì? Những ý nghĩa của AI sẽ giúp độc giả bổ sung thêm tri thức hữu ích. Nếu độc giả có những đóng góp hay thắc mắc nào liên quan tới khái niệm AI là gì? vui lòng để lại những bình luận bên dưới bài viết này. Trường THPT Trần Hưng Đạo luôn sẵn sàng trao đổi và đón nhận những thông tin tri thức mới tới từ quý độc giả
- API là gì? Những ý nghĩa của API
- CEO là gì? Những ý nghĩa của CEO
- CV là gì? Những ý nghĩa của CV
- Blockchain là gì? Những ý nghĩa của Blockchain
/* custom css */
.td_uid_1_63748f5a2030c_rand.td-a-rec-img {
text-align: left;
}
.td_uid_1_63748f5a2030c_rand.td-a-rec-img img {
margin: 0 auto 0 0;
}
var td_screen_width = window.innerWidth;
if ( td_screen_width >= 1140 ) {
/* large monitors */
document.write('');
}
if ( td_screen_width >= 1019 && td_screen_width = 768 && td_screen_width < 1019 ) {
/* portrait tablets */
document.write('');
}
if ( td_screen_width < 768 ) {
/* Phones */
document.write('');
}
[rule_{ruleNumber}]
[box type=”note” align=”” class=”” ez-toc-section” >Trường THPT Trần Hưng Đạo giải đáp ý nghĩa AI là gì
- Chào mừng bạn đến blog Nghialagi.org chuyên tổng hợp tất cả hỏi đáp định nghĩa là gì, thảo luận giải đáp viết tắt của từ gì trong giới trẻ, hôm nay chúng ta cùng tìm hiểu một khái niệm mới đó là AI là gì? Những ý nghĩa của AI. Công nghệ AI là gì? Tìm hiểu về công nghệ AI. Trí Tuệ Nhân Tạo – AI là gì?
Định nghĩa AI là gì?
- Công nghệ công nghệ AI (viết tắt của Artifical Intelligence) hoặc trí thông minh nhân tạo là công nghệ mô phỏng các quá trình suy nghĩ và học tập của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính. Các quá trình này bao gồm việc học tập (thu thập thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin), lập luận (sử dụng các quy tắc để đạt được kết luận gần đúng hoặc xác định), và tự sửa lỗi. Các ứng dụng đặc biệt của AI bao gồm các hệ thống chuyên gia, nhận dạng tiếng nói và thị giác máy tính (nhận diện khuôn mặt, vật thể hoặc chữ viết).
- Khái niệm về công nghệ AI xuất hiện đầu tiên bởi John McCarthy, một nhà khoa học máy tính Mỹ, vào năm 1956 tại Hội nghị The Dartmouth. Ngày nay, công nghệ AI là một thuật ngữ bao gồm tất cả mọi thứ từ quá trình tự động hoá robot đến người máy thực tế.
- Công nghệ AI gần đây trở nên nổi tiếng, nhận được sự quan tâm của nhiều người là nhờ Dữ liệu lớn (Big Data), mối quan tâm của các doanh nghiệp về tầm quan trọng của dữ liệu cùng với công nghệ phần cứng đã phát triển mạnh mẽ hơn, cho phép xử lý công nghệ AI với tốc độ nhanh hơn bao giờ hết.
Có bao nhiêu loại AI?
Công nghệ AI được chia làm 4 loại chính:
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
- Đặc điểm của công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế là khả năng sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai. Công nghệ AI này thường liên kết với cảm biến môi trường xung quanh nhằm mục tiêu dự đoán những trường hợp có thể xảy ra và đưa ra quyết định tốt nhất cho thiết bị.
- Ví dụ như đối với xe ko người lái, nhiều cảm biến được trang bị xung quanh xe và ở đầu xe để tính toán khoảng cách với các xe phía trước, công nghệ AI sẽ dự đoán khả năng xảy ra va chạm, từ đó điều chỉnh vận tốc xe thích hợp để giữ an toàn cho xe.
Công nghệ AI phản ứng.
- Công nghệ AI phản ứng có khả năng phân tích những động thái khả thi nhất của chính mình và của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất.
- Một ví dụ tiêu biểu của công nghệ AI phản ứng là Deep Blue. Đây là một chương trình chơi cờ vua tự động, được tạo ra bởi IBM, với khả năng xác định các nước cờ đồng thời dự đoán những bước đi tiếp theo của đối thủ. Thông qua đó, Deep Blue đưa ra những nước đi thích thống nhất.
Tự nhận thức
- Công nghệ AI này có khả năng tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người. Thậm chí, chúng còn có thể bộc lộ xúc cảm cũng như hiểu được những xúc cảm của con người. Đây được xem là bước tăng trưởng cao nhất của công nghệ AI và tới thời khắc hiện nay, công nghệ này vẫn chưa khả thi.
Lý thuyết trí tuệ nhân tạo
- Công nghệ AI này có thể học hỏi cũng như tự suy nghĩ, sau đó vận dụng những gì học được để thực hiện một việc cụ thể. Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi.
AI được ứng dụng thế nào trong cuộc sống hiện nay và tương lai
Trong giáo dục
- Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo giúp tạo ra những thay đổi lớn trong lĩnh vực giáo dục. Các hoạt động giáo dục như chấm điểm hay dạy kèm học trò có thể được tự động hóa nhờ công nghệ AI. Nhiều trò chơi, ứng dụng giáo dục ra đời phục vụ nhu cầu cụ thể của từng học trò, giúp học trò cải thiện tình hình học tập theo vận tốc riêng của mình.
- Trí tuệ nhân tạo còn có thể chỉ ra những vấn đề nhưng mà các khóa học cần phải cải thiện. Chẳng hạn như lúc nhiều học trò được phát hiện là gửi đáp án sai cho bài tập, hệ thống sẽ thông báo cho thầy cô giáo đồng thời gửi thông điệp tới học trò để thay đổi đáp án thích hợp. Công nghệ AI còn có khả năng theo dõi sự tiến bộ của học trò và thông báo tới thầy cô giáo lúc phát xuất hiện vấn đề đối với kết quả học tập của học trò.
- Hơn nữa, sinh viên còn có thể học hỏi từ bất kỳ nơi nào trên toàn cầu thông qua việc sử dụng những ứng dụng có hỗ trợ AI. Công nghệ AI cũng phân phối dữ liệu nhằm giúp sinh viên lựa chọn được những khóa học tốt nhất cho mình.
Trong sản xuất
- Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng để xây dựng những thứ tự sản xuất tối ưu hơn. Công nghệ AI có khả năng phân tích cao, làm cơ sở định hướng cho việc ra quyết định trong sản xuất.
Trong ngành vận tải
- Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trên những phương tiện vận tải tự lái, tiêu biểu là oto. Sự ứng dụng này góp phần mang lại lợi ích kinh tế cao hơn nhờ khả năng cắt giảm chi phí cũng như hạn chế những tai nạn nguy hiểm tới tính mệnh.
- Vào năm 2016, Otto, hãng tăng trưởng xe tự lái thuộc Uber đã vận chuyển thành công 50.000 lon bia Budweisers bằng xe tự lái trên quãng đường dài 193 km. Theo dự đoán của doanh nghiệp tư vấn công nghệ thông tin Gartner, trong tương lai, những chiếc xe có thể kết nối với nhau thông qua Wifi để đưa ra những lộ trình vận tải tốt nhất.
Trong y tế
- Ứng dụng tiêu biểu của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế là phi cơ thiết bị bay ko người lái được sử dụng trong những trường hợp cứu hộ nguy cấp. Thiết bị bay ko người lái có vận tốc nhanh hơn xe chuyên dụng tới 40% và vô cùng thích hợp để sử dụng ở những nơi có địa hình hiểm trở.
Trong ngành dịch vụ
- Công nghệ AI giúp ngành dịch vụ hoạt động tối ưu hơn và góp phần mang tới những trải nghiệm mới mẻ hơn và tốt hơn cho người dùng. Thông qua việc tích lũy và phân tích dữ liệu, công nghệ AI có thể nắm bắt thông tin về hành vi sử dụng dịch vụ của người dùng, từ đó mang lại những giải pháp thích hợp với nhu cầu của từng người dùng.
Trong truyền thông
- Đối với lĩnh vực truyền thông, sự tăng trưởng của trí tuệ nhân tạo góp phần làm thay đổi hình thức tiếp cận đối với người dùng mục tiêu. Nhờ những ưu điểm của công nghệ AI, các doanh nghiệp có thể phân phối quảng cáo vào đúng thời khắc, đúng người dùng tiềm năng, dựa trên việc phân tích các đặc điểm về nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến và những nội dung nhưng mà người dùng thường xem trên quảng cáo.
AI xây dựng và tăng trưởng mối quan hệ với người dùng tiềm năng
Giao tiếp với người dùng tiềm năng
Quảng cáo sử dụng hệ thống bán hàng tự động ứng dụng AI giao tiếp với người dùng tiềm năng. Doanh nghiệp có thể tích lũy thông tin liên lạc, giới thiệu tính năng thành phầm và bỏ qua người dùng ko tiềm năng.
Ví dụ như Conversica với hệ thống bán hàng tự động sử dụng tiếng nói tự nhiên để gửi email và trò chuyện, tạo cảm giác như con người thực thụ. AI tự động kết nối viên chức bán hàng chốt giao dịch lúc xác định là người dùng tiềm năng.
Trải nghiệm tư nhân hóa
Các digital publisher phân phối cho các người dùng trải nghiệm tư nhân hóa thông qua một dạng trí tuệ nhân tạo được gọi là giao diện người dùng thụ động. Phương pháp này tích lũy liên tục dữ liệu hành vi từ thiết bị của người dùng. Sau đó sử dụng machine learning để chọn trải nghiệm thích hợp với nhu cầu và mong muốn của người dùng.
Spotify’s Running là ứng dụng tiêu biểu cho giao diện người dùng thụ động. Ứng dụng này tích lũy dữ liệu theo dõi tập luyện từ điện thoại người dùng để chọn nhạc có nhịp thích hợp với vận tốc người chạy.
AI xác định người dùng mục tiêu
Một số dịch vụ phổ thông trong Programmatic Media:
- Ad Exchange (ADX) – Chợ quảng cáo giúp tự động hóa mua-bán (giống giao dịch sàn chứng khoán) và sáng tỏ (giống C2C của TMĐT) giữa Advertiser và Publisher;
- Demand Side Platform (DSP) – Máy móc tự động hóa giúp Advertisers tối ưu giá sắm và chạy quảng cáo theo thời kì thực tới nhiều Publishers
- Supply Side Platform (SSP) – Máy móc tự động hóa giúp Publishers tối đa mức giá và phân phối impressions (lần hiển thị quảng cáo) theo thời kì thực tới nhiều Advertisers/DSP
- Data Management Platform (DMP) – Hệ thống nền tảng quản lý dữ liệu người dùng giúp nhà quảng cáo phân tích, chương trình hóa dữ liệu người dùng, mang lại hiệu quả quảng cáo vượt trội
Xác định sự kiện lớn của người dùng
- Với AI, các chuyên gia có thể xác định được thời khắc nhưng mà người dùng sẽ trải qua những sự kiện lớn trong cuộc sống. Ngoài ra còn biết được thời kì nhưng mà họ có thể sẽ thay đổi thói quen sắm sửa của mình.
- Ví dụ như Target đã sử dụng hoạt động sắm bán của người dùng để gửi thư quảng cáo thành phầm em nhỏ cho những phụ nữ nhưng mà họ dự đoán sẽ có thai.
Phân loại người dùng
- Với AI, các doanh nghiệp có thể dựa vào dữ liệu lớn (Big data) để phân loại người dùng vào các nhóm không giống nhau dựa trên thông tin nhân khẩu học, thành phầm từng sắm, hành vi ngoại tuyến và lịch sử duyệt web trực tuyến.
Tiếp cận người dùng mục tiêu
- Trí tuệ nhân tạo giúp các doanh nghiệp tiếp cận chuẩn xác người dùng mục tiêu. Thông qua việc phân tích dữ liệu lớn, tối ưu hóa, phân phối nội dung quảng cáo nhiều nơi theo thời kì thực.
Tìm người dùng trên Facebook
- Lúc bạn có 1 tệp nhân vật, danh sách người dùng tiềm năng như email, số điện thoại, bạn có thể tải thẳng tệp đó lên Facebook để chạy quảng cáo. Nếu tệp của bạn chuẩn thì sẽ rất hiệu quả.
- Tuy nhiên, lúc bạn chạy hết tệp đó rồi thì làm sao để tiếp tục chạy? Bạn có thể làm 1 bước đơn giản là tạo ra nhân vật tương tự (Lookalike). Facebook sẽ tự động tìm những người có hành vi, thị hiếu giống như nhân vật của bạn để tiếp tục chạy quảng cáo.
AI ứng dụng trong dụng cụ tìm kiếm
- Các dịch vụ tìm kiếm có thể ứng dụng AI để “dự đoán” mục tiêu của người sử dụng lúc thực hiện tìm kiếm với 1 cụm từ khóa lạ. Một hệ thống phổ thông đang được Google đang triển khai hiện nay là RankBrain. Thông qua machine learning, RankBrain có thể dịch từ và chuyển thể cụm từ chưa bao giờ nhìn thấy đó sang một từ thân thuộc có ý nghĩa tương tự.
Tác động của AI với ngành quảng cáo hiện đại
- AI đang tác động to lớn tới thị trường tuyển dụng. Con người ngày càng cảm thấy bị chèn lấn bởi sự tăng thêm của AI (trí tuệ nhân tạo) . Đây là một lực lượng lao động ko cần ăn, ngủ, nghỉ, ko cần nhận tiền công. Vậy liệu AI làm được những gì trong ngành quảng cáo hiện đại?
AI có ứng dụng trong quảng cáo tự động (Programmatic Advertising)
- Chuỗi thuật toán cho phép các chuyên gia marketing phân phối quảng cáo vào đúng thời khắc có tên Computational advertising. Thuật toán hoạt động dựa vào thông tin nhân khẩu học, thói quen hoạt động trực tuyến, nội dung xem lúc quảng cáo xuất hiện.
- Saatchi & Saatchi LA đã ứng dụng công nghệ này. Nó cho phép người dùng Facebook xem những quảng cáo Toyota riêng lẻ. Từ đó gợi ý cho họ thực hiện các hoạt động dựa trên thị hiếu riêng của họ.
AI có ứng dụng trong quảng cáo hình ảnh (In-Image Advertising) và lọc hiệp tác (collaborative filtering)
Lọc hiệp tác
- Các nhà bán lẻ trực tuyến ứng dụng AI qua việc phân phối các thành phầm yêu cầu thông qua hệ thống lọc hiệp tác (collaborative filtering). Hệ thống liên kết những khách ghé thăm website với người dùng khác có cùng nhu cầu.
- Nếu người dùng X và người dùng Y đều sắm thành phầm giống nhau vào khoảng thời kì nào đó, nhiều khả năng họ sẽ hứng thú và quan tâm các thành phầm của nhau vào những lần sắm kế tiếp.
- Amazon là ví dụ tiêu biểu của ứng dụng công nghệ lọc này. Có gợi ý thành phầm hiệu quả với gợi ý cổ điển “người dùng sắm thành phầm này cũng sắm….”.
Quảng cáo hình ảnh
- AI được ứng dụng để mang tới những mẫu quảng cáo thích hợp trong từng trường hợp cụ thể. Dựa trên công nghệ Machine learning với một chuỗi thuật toán thông minh xử lý thông tin theo cách tương tự như não bộ của con người.
- GumGum – doanh nghiệp quảng cáo của Mỹ đã thiết lập công nghệ AI của mình nhận diện tất cả các loại vật thể, con người, màu sắc, chủ đề và logo nhãn hiệu bằng cách đưa hàng triệu hình ảnh được dán nhãn vào hệ thống thần kinh. Với cách làm này, công nghệ này có thể đặt một quảng cáo thích hợp vào mỗi bức ảnh.
AI còn để sản xuất kịch bản quảng cáo
- Tác động của AI tại mảng thông minh trong quảng cáo vẫn đang là chủ đề gây ra tranh cãi. Mới đây thì nhà sản xuất oto Lexus đã đưa AI vào thử nghiệm lúc tạo ra quảng cáo trước hết được viết kịch bản bởi trí tuệ nhân tạo.
- Trước nhất, AI thống kê các quảng cáo về xe hơi sang trọng đã giành giải thưởng suốt 15 năm tại Cannes Lion. Tiếp đó, AI đã rút ra sức thức thành công và tạo cho Lexus một TVC quảng cáo hoàn chỉnh.
- Về mặt nội dung và thông minh thì đây ko phải là quảng cáo xuất sắc. Mặc dù phần hình ảnh rất đẹp và lôi cuốn do đạo diễn Mc Donald thực hiện nhưng kịch bản chỉ là những ý tưởng rời rạc được tiếp nối để thành câu chuyện. Tuy nhiên, đó là bước ngoặt và đầy tiềm năng trong việc sử dụng AI để kể những câu chuyện quảng cáo.
Phương tiện quảng cáo tự nhận dạng nội dung video.
- Với khả năng đọc hiểu video, dụng cụ Mirrors của SilverPush có thể nhận diện được hết các thương hiệu và thành phầm trong một đoạn phim. Từ đó đưa ra quảng cáo gợi ý ngay trên màn hình.
- Nhờ việc tích hợp AI, Mirrors có thể phân tích các đoạn video. Từ đó nhận diện được logo thương hiệu, khuôn mặt, xúc cảm của nhân vật xuất hiện trong đoạn video. Khả năng “đọc” video bằng trí tuệ nhân tạo giúp Mirrors nhận dạng được bối cảnh của từng đoạn video. Điều đó phục vụ cho tìm kiếm mục tiêu quảng cáo.
- Việc đăng các quảng cáo đúng văn cảnh sẽ làm tăng tỉ lệ tương tác của người dùng với quảng cáo. Ngoài ra còn tạo hiệu quả cho các hoạt động quảng cáo. Công nghệ được tích hợp trên Mirrors giúp SilverPush trở thành một nền tảng tiếp thị cạnh tranh với Google Adsense của Google.
- Với công nghệ nhận dạng nội dung video, mạng san sẻ video TikTok cũng đang tăng trưởng với vận tốc chóng mặt và trở thành một trong những mạng xã hội trị giá nhất toàn cầu tại thời khắc này.
AI tạo ra các dòng quảng cáo
- Phương tiện trí tuệ nhân tạo của hãng thương nghiệp điện tử Trung Quốc – Alibaba – có thể tạo ra 20.000 dòng quảng cáo chỉ trong 1 giây. Nếu đem ra so sánh, trí tuệ nhân tạo của Alibaba có thể viết quảng cáo nhanh hơn tới 4.000 lần so với 1 giây chớp mắt của con người.
- Các doanh nghiệp quảng cáo trên nền tảng Tmall, Taobao, Mei.com… của Alibaba có thể chèn một liên kết vào một trong các trang thành phầm của họ. Sau đó nhấn nút “sản xuất bản sao thông minh” để nhìn thấy các ý tưởng quảng cáo không giống nhau.
- Dự đoán quảng cáo sẽ là nguồn doanh thu quan trọng của Alibaba. Nó chiếm tới 40% toàn thể doanh thu quảng cáo di động Trung Quốc trong năm sau. Ưu việt là vậy, nhưng Alibaba khẳng định trí thông minh nhân tạo ko thể thay thế con người.
- Vai trò và sự tác động bởi trí tuệ nhân tạo tới ngành quảng cáo ngày càng nhiều trong nền quảng cáo hiện đại. Chúng tạo ra xu thế thế tất của thời đại công nghệ số, làm thay đổi hình thức truyền đạt, nội dung tạo nên quảng cáo.
Kết luận
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết của Trường THPT Trần Hưng Đạo, kỳ vọng những thông tin trả lời AI là gì? Những ý nghĩa của AI sẽ giúp độc giả bổ sung thêm tri thức hữu ích. Nếu độc giả có những đóng góp hay thắc mắc nào liên quan tới khái niệm AI là gì? vui lòng để lại những bình luận bên dưới bài viết này. Trường THPT Trần Hưng Đạo luôn sẵn sàng trao đổi và đón nhận những thông tin tri thức mới tới từ quý độc giả
- API là gì? Những ý nghĩa của API
- CEO là gì? Những ý nghĩa của CEO
- CV là gì? Những ý nghĩa của CV
- Blockchain là gì? Những ý nghĩa của Blockchain
/* custom css */
.td_uid_1_63748f5a2030c_rand.td-a-rec-img {
text-align: left;
}
.td_uid_1_63748f5a2030c_rand.td-a-rec-img img {
margin: 0 auto 0 0;
}
var td_screen_width = window.innerWidth;
if ( td_screen_width >= 1140 ) {
/* large monitors */
document.write(”);
}
if ( td_screen_width >= 1019 && td_screen_width = 768 && td_screen_width < 1019 ) {
/* portrait tablets */
document.write('');
}
if ( td_screen_width < 768 ) {
/* Phones */
document.write('');
}
[/box]
#là #gì #Những #nghĩa #của
[/toggle]
Bạn thấy bài viết AI là gì? Những ý nghĩa của AI có khắc phục đươc vấn đề bạn tìm hiểu ko?, nếu ko hãy comment góp ý thêm về AI là gì? Những ý nghĩa của AI bên dưới để thpttranhungdao.edu.vn có thể thay đổi & cải thiện nội dung tốt hơn cho độc giả nhé! Cám ơn bạn đã ghé thăm Website Trường THPT Trần Hưng Đạo
Phân mục: Là gì?
#là #gì #Những #nghĩa #của
Trả lời