Đam mê vượt qua thất bại
Minh Nhật bộc lộ niềm đam mê Toán học từ những năm cấp 2. Sinh ra trong một gia đình có truyền thống học tập ở tỉnh Bạc Liêu, Nhật luôn thích tìm ra những cách giải khác nhau cho các bài toán và luôn đạt giải cao. Thi học sinh giỏi cấp tỉnh.
Một lần đọc được bài viết về huy chương vàng điểm tuyệt đối và bài giải đặc biệt của thầy Lê Bá Khánh Trình trong kỳ thi Toán quốc tế năm 1979, Nhật rất khâm phục và quyết định theo đuổi ước mơ của mình ở trường trung học. Năng khiếu, Đại học Quốc gia TP.HCM, nơi ông Trình giảng dạy.
Năm 2004, Nhật Bản đã đạt được mục tiêu này. Cậu sinh viên chưa từng xa nhà giờ phải rời Bạc Liêu vào Sài Gòn, áp lực chồng chất khi các bạn trong lớp đều học rất giỏi. Nhờ nỗ lực của anh, Nhật Bản đã hai năm liên tiếp được chọn tham gia cuộc thi học sinh giỏi quốc gia. Tuy nhiên, Nhật Bản đã không giành được giải thưởng.
“Nhìn các bạn cùng lớp đạt giải cao trong các kỳ thi trong nước và quốc tế, tôi càng thất vọng về bản thân hơn”, Nhật chia sẻ với VnExpress.
Hồ Phạm Minh Nhật. Ảnh: Nhân vật FB.
Sau một thời gian vật lộn, Nhật đã học được bài học quan trọng nhất, trở thành nền tảng cho toàn bộ chặng đường sau này của anh: thất bại không có nghĩa là dừng lại mà là động lực để kiên trì theo đuổi. niềm đam mê.
Với nỗ lực đó, Nhật tiếp tục theo học tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM, theo đuổi chương trình cử nhân tài năng Toán – Công nghệ thông tin. Tại đây, anh được tiếp xúc với nhiều lĩnh vực toán học mới và xây dựng mối quan hệ với các giáo sư trong và ngoài nước thông qua chương trình trao đổi. Vào cuối năm thứ ba, Nhật theo học Trường hè Khoa học Dữ liệu và Thống kê, nơi anh phát hiện ra niềm đam mê thực sự của mình và quyết định theo đuổi con đường nghiên cứu và giảng dạy.
“Tôi phải nỗ lực 200%…”
Năm 2011, Nhật bắt đầu học thạc sĩ thông qua sự hợp tác giữa Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Thành phố Hồ Chí Minh và 6 trường đại học ở Pháp. Trong thời gian này, Nhật nhận được học bổng toàn phần để theo đuổi nghiên cứu tiến sĩ về Thống kê tại Đại học Michigan-Ann Arbor, dưới sự hướng dẫn của giáo sư nổi tiếng người Việt Nam Nguyễn Xuân Long. Anh nhanh chóng hoàn thành chương trình thạc sĩ ở Pháp và sang Mỹ du học.
Chuyển đến môi trường mới, Nhật Bản cảm thấy áp lực vì phải thích nghi với thời tiết, văn hóa nơi đây, đồng thời phải làm quen với lịch trình học tập căng thẳng, căng thẳng. Ngoài ra, các bạn nghiên cứu sinh đều rất tài năng, từng tốt nghiệp từ các trường danh tiếng như MIT hay Stanford, và một số có kinh nghiệm nghiên cứu từ rất sớm.
Nhật thường xuyên dành thời gian ở thư viện vào đêm khuya để bù đắp và nghiên cứu chuyên sâu hơn, thậm chí anh còn thường xuyên là người bắt chuyến xe cuối cùng lúc 2 giờ sáng để về trường. Bên cạnh đó, Nhật tích lũy kiến thức và nâng cao khả năng ngoại ngữ thông qua trò chuyện với các bạn cùng lớp. Phải mất gần 2 năm, Nhật mới hoàn toàn thích nghi được với cuộc sống mới nên Nhật bắt đầu tập trung nghiên cứu và hoàn thành chương trình tiến sĩ vào năm 2017.
“Tôi đã phải nỗ lực 200% để hoàn thành xuất sắc chương trình tiến sĩ”, Nhật chia sẻ về khoảng thời gian đó.
Dù đã tốt nghiệp tiến sĩ nhưng Nhật vẫn chưa hoàn toàn rõ ràng về hướng nghiên cứu tiếp theo của mình. Vì vậy, anh quyết định thực hiện nghiên cứu sau tiến sĩ trong lĩnh vực Kỹ thuật Điện và Khoa học Máy tính tại Đại học California ở Berkeley, với sự hướng dẫn của hai giáo sư hàng đầu về Học máy và Trí tuệ nhân tạo là Michael I. Jordan và Martin Wainwright.
Tuy nhiên, trong 9 tháng đầu tiên tại Berkeley, Nhật Bản gặp khó khăn trong việc tìm hướng nghiên cứu mới. Ông đọc nhiều bài báo khoa học và tham dự các hội thảo chuyên sâu để tìm kiếm ý tưởng. Cuối cùng, Nhật đã tìm ra các thuật toán quan trọng như thuật toán giảm độ dốc và thuật toán Newton và quyết định nghiên cứu sâu hơn về sự cân bằng giữa độ ổn định, độ phức tạp tính toán và độ chính xác thống kê của các thuật toán này trong lĩnh vực học máy và trí tuệ nhân tạo. Kết quả là anh đã hoàn thành hơn 10 bài báo khoa học từ giữa năm 2018 đến cuối năm 2019.
Tiếp tục tình yêu nghiên cứu khoa học với sự nghiệp giảng dạy
Nhận được nhiều lời mời làm việc từ các trường đại học, Nhật quyết định chọn Đại học Texas, Austin vì cảm thấy ở đây có môi trường làm việc thoải mái và đội ngũ giảng viên trẻ đang nghiên cứu ở trình độ cao nhất. Ngoài ra, khí hậu ở Texas cũng giống quê hương anh và có rất nhiều người Việt sinh sống ở đây.
Nhật và nghiên cứu sinh Nguyễn Bá Khải tại một hội nghị ở Hawaii vào tháng 7. Ảnh: Nhân vật FB.
Nhật bắt đầu đi dạy từ tháng 8/2020, thời điểm đại dịch Covid-19 bắt đầu lan rộng ở Mỹ. Anh không thể gặp trực tiếp đồng nghiệp và phải dạy học sinh qua màn hình máy tính. Một số học sinh không bật máy ảnh hoặc bày tỏ ý kiến của mình, điều này gây khó khăn cho việc kết nối và hiểu các em.
Tuy nhiên, nhờ kinh nghiệm xử lý áp lực và sự hỗ trợ từ gia đình, Nhật đã vượt qua được những khó khăn ban đầu. Ông nhận thấy điều quý giá nhất ở trải nghiệm này chính là khả năng truyền đạt kiến thức, niềm đam mê cho sinh viên, đồng thời là người hướng dẫn, tư vấn trong quá trình học tập của các em.
Đây cũng là nguồn cảm hứng để Nhật Bản khởi động dự án chia sẻ kiến thức và giảng dạy trực tuyến miễn phí cho người Việt. Năm 2021, anh thành lập trang Facebook “Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo” và tổ chức các buổi học tiếng Việt từ cơ bản đến nâng cao về khoa học dữ liệu, học máy, thống kê và trí tuệ nhân tạo thông qua nền tảng Zoom. Lớp học đầu tiên thu hút gần 1.000 người tham gia khiến Nhật vô cùng bất ngờ và vui mừng khi nhận được sự ủng hộ nhiệt tình từ mọi người.
Nhật đã giảng dạy tại Trường hè về Khoa học Dữ liệu, Đại học Khoa học Tự nhiên Thành phố Hồ Chí Minh, vào tháng 8. Ảnh: Nhân vật FB.
VnExpress cho biết Giáo sư Trần Đình Quốc, Khoa Nghiên cứu Thống kê và Hoạt động, Đại học Bắc Carolina, nhận xét về vị giáo sư trẻ: “Nhất là một tài năng xuất chúng, đầy nhiệt huyết và rất tích cực trong lĩnh vực nghiên cứu. Anh đang nổi lên như một ngôi sao trong cộng đồng người Việt theo đuổi lĩnh vực Machine Learning và Data Science tại Mỹ.”
Từ kinh nghiệm cá nhân, Nhật tin rằng khó khăn sẽ là động lực để con người trưởng thành hơn và niềm đam mê sẽ đưa họ đến những thành tựu mới. Bài học lớn nhất anh học được là biết cách cân bằng kỳ vọng và áp lực trong những tình huống khó khăn.
Nhật cho rằng việc không đạt được mục tiêu có thể tạo ra rào cản tâm lý lớn. Điều quan trọng là mọi người phải luôn giữ bình tĩnh, điều chỉnh mục tiêu của mình và rút kinh nghiệm từ những thất bại để thích nghi.
Theo Nhật Bản, lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Để chiếm ưu thế về công nghệ cốt lõi, Việt Nam cần những chuyên gia nghiên cứu hàng đầu. Vì vậy, ngoài làm việc tại Mỹ, Nhật Bản còn hỗ trợ sinh viên đại học tại Việt Nam nghiên cứu và tìm kiếm cơ hội học tiến sĩ tại các trường đại học danh tiếng. Sắp tới, Nhật Bản cũng sẽ có kế hoạch tổ chức các khóa học Hè và Đông về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam, nhằm tạo cơ hội kết nối giới trẻ Việt Nam với các giáo sư hàng đầu thế giới. Toàn cầu.
Suy ngẫm điều tỷ phú giàu nhất lịch sử nước Mỹ dặn con cái về việc kết bạn, tiết lộ một trong những cách làm giàu của gia đình Rockefeller suốt 7 thế hệ
Nhớ để nguồn bài viết này: https://nguoiquansat.vn/chan-dung-chang-trai-viet-34-tuoi-thoat-ken-tu-hoc-sinh-tinh-le-mien-tay-tro-thanh-giao-su-bac-1-tai-dai-hoc-hang-dau-nuoc-my-90823.html
Chuyên mục: Kiến thức chung
Trả lời