Data là thuật ngữ phổ biến và đóng vai trò quan trọng trong thời đại công nghệ số 4.0 hiện nay. Tuy nhiên, mọi người thường chỉ có một sự hiểu biết rất chung chung về thuật ngữ này. Vì thế Dữ liệu là gì?Hãy cùng tìm hiểu chi tiết qua bài viết dưới đây nhé!
Dữ liệu là gì?
Dữ liệu là tập hợp các dữ kiện, chẳng hạn như con số, từ ngữ, tính toán, quan sát hoặc mô tả về sự vật, hiện tượng, v.v.
Dữ liệu là một tập hợp các sự kiện khác nhau
Các khái niệm về thông tin và dữ liệu thường bị nhầm lẫn và đánh đồng. Theo nghĩa rộng, dữ liệu thô là số, chữ cái, ký tự, hình ảnh hoặc ký hiệu, đại lượng vật lý, v.v. Dữ liệu này thường được con người xử lý thêm hoặc nhập vào máy tính. Trên máy tính, dữ liệu được lưu trữ và xử lý hoặc chuyển giao cho người hoặc máy tính khác.
Dữ liệu thô mang tính tương đối vì “dữ liệu đã xử lý” ở bước này có thể coi là “dữ liệu thô” cho bước tiếp theo.
Phân loại dữ liệu
Dữ liệu được chia thành hai loại chính: dữ liệu có cấu trúc và dữ liệu phi cấu trúc.
Dữ liệu có cấu trúc
Thường được gọi là dữ liệu định lượng với các đặc điểm như:
- Thông thường dữ liệu và số liệu là khách quan
- Thường ở dạng số hoặc chữ cái
- Được lưu trữ trong Google Trang tính, Excel, SQL
- Thu thập, truy xuất, sắp xếp, lưu trữ và truy xuất dễ dàng
Dữ liệu có cấu trúc là khách quan
Ví dụ, trong khoa học máy tính, dữ liệu là những con số; Trong kinh doanh, dữ liệu là họ tên, ngày tháng, địa chỉ, thông tin giao dịch
Dữ liệu phi cấu trúc (Dữ liệu phi cấu trúc)
Thường được gọi là dữ liệu định tính với các đặc điểm như:
- Thông thường ý kiến và xếp hạng là chủ quan
- Nó chỉ tồn tại dưới dạng văn bản
- Được lưu trữ trên Word, Elaticsearch, Solr
- Khó thu thập, truy xuất, lưu trữ và tổ chức trong cơ sở dữ liệu thông thường
- Không thể sử dụng các phương pháp và công cụ phân tích dữ liệu
Ví dụ: dữ liệu kinh doanh ở dạng khảo sát, phản hồi, bình luận xã hội, trang web, blog, phản hồi email.
Cơ sở dữ liệu là gì?
Cơ sở dữ liệu là một hệ thống dữ liệu được xây dựng theo một cấu trúc nhất định nhằm đáp ứng nhu cầu khai thác, sử dụng của nhiều người hoặc thực hiện đồng thời nhiều chương trình.
Hình thức lưu trữ này có thể khắc phục những điểm yếu của lưu trữ tệp tin máy tính thông thường.
- Thông tin được lưu trữ thường ổn định, hạn chế trùng lặp.
- Tăng khả năng chia sẻ dữ liệu, dễ dàng truy cập cơ sở dữ liệu mọi lúc, mọi nơi chỉ cần có mật khẩu.
Khái niệm dữ liệu lớn
Dữ liệu lớn là một thuật ngữ dùng để chỉ một tập hợp dữ liệu rất lớn và phức tạp mà các công cụ và ứng dụng truyền thống không thể xử lý được.
Big Data là xu hướng công nghệ 4.0
Tuy nhiên, Big data chứa rất nhiều thông tin có giá trị, hữu ích cho kinh doanh, nghiên cứu khoa học, dự báo thiên tai, dịch bệnh… nếu được trích xuất thành công.
Vì vậy, dữ liệu lớn phải được tìm kiếm, thu thập, lưu trữ, chia sẻ, chuyển giao, cập nhật… theo cách khác so với cách truyền thống.
Đặc điểm của dữ liệu lớn
Âm lượng (Công suất)
Lượng dữ liệu và thông tin được tạo và lưu trữ xác định giá trị và tiềm năng của tập dữ liệu đó. Dữ liệu lớn có kích thước lớn lên tới hàng nghìn tỷ Gigabyte hoặc thậm chí lớn hơn.
Đa dạng
Nó được sử dụng để chỉ ra các kiểu và kiểu dữ liệu. Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau và có nhiều cấu trúc riêng biệt, có thể được lưu trữ ở các định dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, v.v.
Tốc độ (Tốc độ)
Nó đề cập đến tốc độ dữ liệu được tạo và xử lý để đáp ứng nhu cầu tăng trưởng và phát triển; cung cấp các thao tác xử lý như khôi phục, cập nhật, sửa đổi… với tốc độ nhanh.
Sự thật (Tính xác thực)
Chất lượng của dữ liệu thu được ảnh hưởng trực tiếp đến phân tích chính xác. Dữ liệu phải được xử lý bằng các công cụ hiện đại (phân tích và thuật toán) để tạo ra thông tin có ý nghĩa.
Ví dụ, quản lý nhà máy phải xem xét cả yếu tố hữu hình và vô hình. Các thuật toán tạo thông tin phải phát hiện và xử lý các vấn đề vô hình như hư hỏng máy móc, hao mòn các bộ phận, v.v.
Các nguồn chính của dữ liệu lớn
Hộp đen dữ liệu
Đây là dữ liệu được tạo ra bởi các phương tiện như máy bay và trực thăng. Dữ liệu hộp đen thường bao gồm thông tin chuyến bay, giọng nói của phi hành đoàn và bản ghi âm.
Dữ liệu từ các kênh truyền thông xã hội
Đây là dữ liệu được tạo ra và phát triển bởi các trang mạng xã hội như Facebook, Twitter, Instagram, Pinterest và Google+.
Data khách hàng lấy từ mạng xã hội
Dữ liệu giao dịch chứng khoán
Đây là dữ liệu từ thị trường chứng khoán về quyết định mua và bán cổ phiếu của khách hàng.
dữ liệu điện
Đây là những dữ liệu được tạo ra bởi điện, bao gồm các thông tin cụ thể từ các điểm giao nhau của các nút thông tin.
Dữ liệu lưu lượng truy cập
Đây là những dữ liệu về sức chứa và chủng loại phương tiện, tính khả dụng và quãng đường di chuyển của mỗi phương tiện.
Dữ liệu Công cụ Tìm kiếm
Đây là nguồn dữ liệu lớn nhất của dữ liệu lớn, được tạo ra bởi các công cụ tìm kiếm. Các công cụ tìm kiếm có một cơ sở dữ liệu cực kỳ lớn có thể tìm thấy tất cả các dữ liệu cần thiết.
Ứng dụng thực tế của dữ liệu lớn
thuộc về y học
Hiện tại, bệnh án được lưu trữ trực tuyến và trở thành nguồn tài liệu tham khảo quý giá cho các bác sĩ và nhân viên y tế trong hệ thống.
Sở Giáo dục
Các khóa học trực tuyến đã mở ra một phương pháp học tập, khám phá kiến thức và tiết kiệm tiền một cách công bằng và tiết kiệm chi phí cho tất cả mọi người trên thế giới.
Lĩnh vực bảo mật
Hệ thống camera chống trộm đã góp phần to lớn trong việc đảm bảo an toàn, trật tự xã hội.
An ninh mạng
Tấn công mạng, DDos (tấn công từ chối dịch vụ) gây hậu quả nghiêm trọng. Nhưng sau mỗi cuộc tấn công, các nhà nghiên cứu an ninh mạng thu được rất nhiều dữ liệu quan trọng để đảm bảo an ninh tốt hơn.
Vấn đề bảo mật dữ liệu trong an ninh mạng
Khí hậu thay đổi
Các nhà khoa học trên thế giới thường chia sẻ kết quả nghiên cứu về biến đổi khí hậu với nhau.
Tiếp thị qua Internet
Khi bạn đang duyệt Facebook và bắt gặp một quảng cáo về một sản phẩm rất quan trọng đối với bạn. Bạn click vào quảng cáo đó gọi là quảng cáo thành công. Đây là kết quả của giai đoạn Facebook thu thập thông tin người dùng nhằm nâng cao hiệu quả và tiết kiệm chi phí cho các nhà quảng cáo.
Trên đây là tổng hợp thông tin về khái niệm dữ liệu. Mong rằng những chia sẻ trong bài viết đã giúp bạn hiểu thêm về vai trò cũng như ứng dụng của dữ liệu trong công việc và đời sống.
Thông qua bài viết Dữ liệu là gì? Thông tin cần thiết cho dữ liệu TRẦN HƯNG ĐẠOcó trả lời truy vấn tìm kiếm của bạn không? Nếu chưa hãy để lại bình luận về trường THPT Yên Trấn xin hãy trả lời.
Cảm ơn bạn đã đọc bài viết Dữ liệu là gì? Những thông tin cần thiết về dữ liệu . Đừng quên truy cập TRẦN HƯNG ĐẠO kênh trực tiếp bóng đá số 1 Việt Nam hiện nay để có những phút giây thư giãn cùng trái bóng tròn !
Nhớ để nguồn bài viết này:
Dữ liệu là gì? Những thông tin cần thiết về dữ liệu của website thpttranhungdao.edu.vn
Chuyên mục: Kiến thức chung
Trả lời